多年后，面对上海证券交易所的大屏幕，加密货币投资者依然会想起“增长超预期”的比特币驱动的金融市场。

元杰的初创团队在互联网早期经历了指数级增长的奇迹。自从中本聪与密码学家哈尔芬尼(Hal Finney)完成第一笔比特币交易后，资产管理平台Mt.Gox就出现了。作为比特币加密货币的流通场景，这类金融交易的标的物开始流行。

在区块链之初，许多机制和概念还没有被定性，应用和创新的时尚需要从科学的角度进行辩证分析。

痛点分析

面对一个过度消耗区块链技术的市场，也引发了我们进一步的思考。阻碍区块链工业持续爆发式发展的原因是什么？

1。交易环境缺乏信任

加密货币市场这么火的主要原因是解决了目前跨境支付和中间商交易的信用问题。目前证券清算结算系统也面临同样的问题，比如美股典型的“T 3”结算方式，即交易后第三个工作日才能完成清算交割。在传统的证券交易中，交易的完成需要资产托管人、证蓑衣网小编2022券经纪人、中央银行、中央登记机构四家金融机构的配合。整个过程效率低，成本高，形成了很强的中介效应，任何一个环节出现问题，投资者都会遭受损失。

2。交易环境安全机制有待完善

比特币等其他加密货币因其分散性和匿名性，是黑市交易、洗钱等非法活动的重灾区。资产管理和相关交易平台作为交换加密货币和流入市场的资本的渠道，自2017年以来一直受到关注和重视，许多地区监管机构要求他们增加反洗钱/KYC规则。KYC的全称是了解你的客户，是指交易平台获取客户相关身份信息的过程。其价值在于确保不符合标准的用户无法加入货币流通场景，使用平台提供的服务可以为可能的犯罪活动提供侦查依据或线索。另一种身份数据合规机制称为AML，代表“反洗钱”机制，主要是为了防止通过非法交易产生的收入而制定的各种法律法规。

我相信许多用户都熟悉KYC身份验证机制。在很多交易所注册的同时，需要提供个人身份信息和人脸识别数据，有助于平台对用户有一个规范的认识。目前，金融机构和数字货币证券交易所主要通过KYC供应商获取数据，并与用户提交的个人数据和信息进行比较。但是这种审核往往需要人工进行，用户通常要等待很长时间。这也是传统金融行业必须解决的问题。

3。用户数据隐私被滥用问题一直没有得到妥善解决

一方面是平台的安全机制不健全，另一方面是“内鬼”泄露机密数据的问题普遍存在。2018蓑衣网小编2022年8月，朱华平台近5亿条用户信息被泄露。虽然泄漏的原因尚未确定，但集中数据管理模式的弊端已经显现。区块链技术提供去中心化的服务，每个节点都参与其中，形成独立完整的账本。单个节点的故障不会造成整个系统的瘫痪，可以大大降低黑客攻击的可能性。

价值分析

人工智能手机通过一定的算法实现自动计算，在链下完成大量的用户身份数据，大大降低了主链的负荷，从而提高了主链的运行速度。区块链网络中有大量的数据。设想将“区块链大数据”引入区块链，让每个节点都能实时获取数据并进行处理。一方面从源头上提高数据质量，另一方面可以加快速度 然而，我们的目标是将区块链和人工智能结合起来，让“区块链人工智能”能够为区块链行业带来有价值的解决方案。

根据Arxiv研究院的报告，人工智能的优势体现在可持续性、可扩展性、安全性、隐私性、高效性等方面。具体来说，

可持续性：基于人工智能算法的区块链可以降低能耗，实现生产者利益最大化。不过，实体行业对这项技术并不陌生，人工智能算法已经广泛应用于电力和能源行业。

扩展性：目前区块所包含的交易信息是确定的，这意味着区块的数据处理能力无法在短时间内快速增长。随着区块链性能的提升，人工智能算法在获取海量数据的基础上，可以在有限的信息下提供全局最优的区块链解。

安全与隐私：区块链中使用的密码算法与非对称加密的机制相结合，使得未经授权的第三方无法在缺少信息加密标识符(类似于公钥)的基础上获取用户数据等隐私信息，使得用户数据有了双层保护伞。[X][X]“AI区块链”的下一步发展方向—— [X] [X]区块链技术专注于精确的交易记录、认证和执行，而人工智能则帮助决策、评估和解释模式和数据集，最终产生独立的交互，从而解决商业问题。金融机构利用区块链技术建立了一个链状的价值转移网络，为人工智能的应用提供了可能。

在应用层，人工智能通过对数据的算法分析和建立模型来反哺金融机构，为金融机构提供更加高效可靠的战略支持。在数据层，两者可以互相渗透。区块链中的智能合约实际上是实现算法的一段代码。相应的，它与蓑衣网小编2022AI技术的契合度很高，与人工智能相结合的合约，让区块链智能合约更加智能。

人工智能可以代替人工劳动实现一些决策行为，通过深化区块链业务的自动化和智能化，大大提高金融机构的工作效率。以商业银行为例，银行可以利用区块链平台和人工智能的高速学习，了解客户的各种需求，并及时处理。当客户申请贷款时，区域跨链平台会立即通过人工智能技术检索现有的KYC用户数据，然后通过该技术进行快速审批，提供有效的结果。整个过程简单快捷，不涉及任何人为因素，可以大大节省人力成本，提高传统金融机构的运营效率。

此外，在金融机构的风险控制过程中，“区块链人工智能”将大大提高数据风险控制的有效性，在提高数据处理的同时加快风险识别的速度，也降低了数据泄露等安全事故发生的概率，提高了操作的安全性。

未来几年，从发展进程和技术成熟度来看，“区块链人工智能”将是一个非常有潜力的发展方向。这不仅会体现在金融领域，还会体现在保险、电子商务、物联网等领域。“区块链人工智能”的应用将为这个行业带来一个全新的格局。