产业区块链是基于区块链的技术和商业模式，对各垂直行业的产业链和内部的价值链进行重塑和改造，从而形成的价值互联网形态和行业生态。产业区块链的提出既是偶然也是必然，其概念源于人们对产业互联网的理解，并进而将区块链技术所对应的价值互联网的理念与产业相结合，形成了产业区块链的思想。从产业区块链入手，我们可以很好地理顺区块链技术、企业管理与产业经济之间的关系。

从技术角度讲，区块链的本质是人工的市场智能。产业区块链无疑是区块链赋能实体经济的最佳通道，也是新技术推动社会变革的新场景。为什么这样讲呢？

因为区块链的本质是市场智能，市场智能的构建比人工智能更加复杂，也将有助于形成更公正和更高效的市场。在公有链、私有链、联盟链的选择中，运用联盟技术的产业区块链是最成熟且务实的技术应用场景，最契合构建智慧社会的三要素。

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市场智能

市场智能包含个体之间的认知，以及实现个体之间的数据和资产交换。以围棋人工智能程序AlphaGo 为代表的人工智能使个体可以更好地进行决策，而市场智能则使所有个体都达到共赢。如果用区块链这样的信息基础设施改造市场和组织，则会使交易更公正、效率更高，会形成价值的互联网和“高速公路”。

但是，这样的区块链技术仍然需要特定的数学原理才能成功运转。市面上已有的区块链著作主要侧重于数据加密和存储层面，而没有过多考虑去中心化后如何高速、有序地运转。如果要构建能真正包容所有实体经济和虚拟经济的区块链基础设施，就必须掌握最核心的原理，从而在算法中实现。

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区块链是基础设施

区块链是使用分布式账本来建立基于计算机算法的、去中心化的人工市场，它被誉为下一代的人工智能。人工智能是试图了解个体智能的实质，并生产出一种新的、能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器；而区块链试图掌握市场智能的实质，并创造出一种新的、能以与市场智能相似的方式做出反应的人工市场。

在数字化时代，这将是交易成本最低的基础设施：让计算机能够从事一些过去只有人脑才能完成的交易工作，从而解脱人的一部分繁重的脑力劳动。以AlphaGo 为代表的人工智能侧重于发展生产力，而以区块链为代表的市场智能侧重于改造生产关系，形成更聪明的数字化企业，构建更公正和更高效的数字化市场。

从狭义来说，区块链是所有交易的公共总账，由按照时间顺序记录了交易的数据区块的链条所组成。从广义来说，区块链是基于计算机算法的人工市场，是协调所有交易、实现共赢的中枢神经系统。未来，包括商品交易、服务交易和金融交易在内的所有交易都将在区块链上进行，而不仅仅是“数字货币”的发行和支付。这将更好地促进经济的转型和升级，从而造就更聪明和更强大的企业，形成更公正和更高效的市场。

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联盟链技术与产业区块链

区块链有私有链、联盟链和公有链之分。私有链是由一个公司的内部节点组成的区块链，通常由单个公司组建和维护，不存在中心节点，但是拥有一个会计核算中心。联盟链是由多个企业和机构、一个产业或一个行业的多个节点组成的区块链，由多个关联节点组建和维护，不存在中心节点，但是拥有多个会计核算中心。公有链是由经济体内部的开放节点组成的区块链，不存在中心节点，但是拥有货币发行和流通的能力。

目前，全球各主要经济体都普遍认为：联盟链技术可以广泛运用于产业区块链的构建上，而产业区块链的构建可以维护社会公平正义、产业高效发展，又不至于对国家管制权（特别是铸币权）产生影响。

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构建智慧社会的三要素

建设智慧社会需要把握的三大要素分别是技术、思维及伦理。

智慧社会的相关技术主要包括两大类，第一类是人工智能技术，第二类是区块链技术。人工智能技术的目的是实现物的智能化，可以将目前人们使用的大量电子产品变得更加智能和友好，使用也更加便利。通过区块链技术，人们可以实现关系的智能化。当然，这里指的是更高层级的区块链技术。区块链可以被划分为三个层蓑衣网小编次：区块链1.0 被称为数字资产，其核心为“数字货币”；区块链2.0 的代表是智能合约，目前主要体现为在以太坊等技术基础上实现的合约系统；而区块链3.0 的目标应是智能社会。可以预见，未来人类社会将存在大量的智能体，人与智能体、智能体与智能体之间的关系将变得非常复杂。通过区块链技术特别是智能合约技术所建立的社会关系，将是一种新型的智能社会关系。可以说，人工智能和区块链是密切关联的两种技术，两者可能会在未来日益融合，共同推动智慧社会发展。

智慧社会的相关思维主要包含两个方面，一是数字思维，二是智能思维。数字思维需要我们从数字的角度理解社会的存在，还要求我们善于用量化的方法来看待事物、分析问题，更加精准地把握事物发展的规律。智能思维要求我们用智能的视角看待和理解事物。当一个行为反复、大量出现时，我们就需要考虑能否通过设计智能程序来解决这类重复性行为。能否形成智慧社会的相关思维，将在很大程度上影响智慧社会的建设成效。

建设智慧社会需要相关技术支持，具有高度的技术依赖性。同时，算法在将来也变得更加重要。当大量决策需要依靠算法来决定时，就要思考算法背后的逻辑结构与社会伦理意义。我们要冷静看待技术带来的社会影响，制定相应的政策来管理技术可能形成的社会风险和伦理冲突，用新的技术来解决社会问题，而不是增加新的社会问题。我们要充分考虑技术伦理问题，通过一系列制度设计来规避社会伦理冲突，使新技术可以更好地促进社会公平正义。