DFT和NFT的特点是什么(DFT和NFT的特点是什么)

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DFT和NFT的特点是什么(DFT和NFT的特点是什么)

2022-04-14币圈百科298

阿尔茨海默病病理特征有哪些?

阿尔茨海默病是一组独立的中枢神经系统变性疾病,其病理特征为神经元数目减少、老年斑(SP)、神经元纤维缠结(NFT),海马锥体细胞颗粒空泡变性,血管淀粉样变等,而最常见的是老年斑明显增多。阿尔茨海默病是1907年首先由德国一位精神病和神经病理学家阿尔茨海默·阿勒斯所描述,并以他的名字命名。人们常说的“老年性痴呆”,实际上是指阿尔茨海默病,又叫“阿尔茨海默型痴呆”、“早老性痴呆”,是一种原因不明的进行性痴呆,是老年期痴呆中最主要的类型。由于其病因目前还不明确,故属于原发性痴呆。美国前总统里根所患的痴呆,就是这种痴呆。阿尔茨海默病是一个世界性的难题。说它是一个难题,是因为至今没有有效的治疗方法。说它是一个世界性的难题,是因为它是老年期痴呆中最常见的类型,累及了世界上成百万的人。在美国,阿尔茨海默病是继心脏病、癌症、脑中风后,在美国成年人死因中居第4位的疾病,影响了400万美国人,每年花费900亿美元。科学家预言:下一世纪人类面临最严重的疾病将是阿尔茨海默病。阿尔茨海默病多发生于60岁以上的老年人,也见于60岁以下的人中。病因不清。少数阿尔茨海默病患者有家族史,大部分患者没有家族史。起病比较缓慢。最初以遗忘为突出表现,特别是近记忆力减退尤为明显,即对新近发生的事容易遗忘。比如,找不到自己刚刚放置的物品,刚说过的话,一会儿就忘,记不得刚刚吃过的饭。以后症状越来越重,出现进行性智能减退,表现为反应迟钝,理解判断能力下降,看不懂电视或报纸,不愿与人交往,呆坐,重复语言或做无意义的动作,购物算账困难,走失。部分病人有情绪障碍,如淡漠、抑郁、欣快;人格衰退及行为异常,如:懒散、不讲卫生、吝啬、多疑、幻觉,也可有失语、失认、失用等症状。随着病情进展,出现严重痴呆,远记忆力也下降,如忘记自己的生日,甚至病人不知自己姓名,不知自己的年龄,不认识自己的老伴及儿女。最后生活完全不能自理,不能料理大小便,穿衣吃饭困难,卧床不起。病人常常死于并发症,如肺部感染、泌尿道及皮肤褥疮感染等。人的大脑控制着人体和思维活动,不同区域具有不同的功能和控制区。某些区域控制身体运动如行走,有些区域控制语言能力,还有一些区域则控制思维活动如记忆力、注意力和判断力等。阿尔茨海默病患者脑部某些区域的细胞数量减少,特别是控制思维活动如记忆的区域发生病变。在显微镜下可以看到细胞外有斑块沉积及细胞内缠结形成。由于这些变化,使得大脑失去了正常功能。当一个人出现痴呆症状时,要想到有可能是得了阿尔茨海默病。但是,阿尔茨海默病的诊断只能是在排除痴呆的其他原因之后才能诊断,必须排除其他引起痴呆的疾病,如:甲状腺疾病、脑中风、维生素b,:缺乏、中枢神经系统感染、慢性硬膜下血肿、颅内肿瘤、帕金森病等,必须由专科医生确诊,并需要做一些必要的辅助检查,包括:记忆力测试、血液检查及脑部扫描等。因此,要到专科医院就诊。其病理特点为老年斑和神经纤维缠结,多见于老年人,隐袭起病,逐渐出现记忆力减退、认知功能障碍、行为异常和社交障碍。通常病情呈进行性加重,逐渐丧失独立生活能力,发病后10~20年因并发症而死亡。近年来,随着老龄化社会的到来,其发病有逐年增多的趋势,在65岁以上人群中,西方约有5%的人罹患此病,85岁以上老年人患病率高达47%~50%。AD病因及发病机制迄今尚不明确,可能为多因素参与(如遗传、环境、老龄、代谢、头部外伤史、雌激素缺乏等),通过多种途径所致的慢性复杂的病理过程。

DFT和NFT的特点是什么

[转载]【转】DFT DTFT FFT有啥区别

1.DFT DTFT FFT有啥区别 对于一般的周期信号可以用一系列(有限个或者无穷多了)正弦波的叠加来表示。这些正弦波的频率都是某一个特定频率的倍数如5hz、2*5hz、3*5hz……(其中的5hz叫基频)。这是傅立叶级数的思想。所以说周期信号的频率是离散的。 而且,对于周期信号有一个特点,信号的周期越长,信号的基频越小。 非周期信号可以看作周期无穷大的周期信号,那么它的基频就是无穷小,这样它的频率组成就编程了连续的了。求这个连续频率的谱线的过程就是傅立叶变换。包括这样几种: DTFT(时间离散,频率连续) DFT(时间和频率都离散,可在计算机中处理) FFT(DFT的优化算法,计算量减少)2.离散傅里叶变换DFT和离散时间傅里叶变换DTFT的区别是啥 离散时间傅里叶变换有时也称为序列傅里叶变换。离散时间傅里叶变换实质上就是单位圆上的(双边)Z变换。当时域信号为连续信号时,用连续时间傅里叶变换;为离散信号时,用离散时间傅里叶变换。 离散时间傅里叶变换(DTFT,Discrete Time Fourier Transform)使我们能够在频域(数字频域)分析离散时间信号的频谱和离散系统的频响特性。但还存在两个实际问题。 1. 数字频率是一个模拟量,为了便于今后用数字的方法进行分析和处理,仅仅在时域将时间变量t离散化还不够,还必须在频域将数字频率离散化。 2. 实际的序列大多为无限长的,为了分析和处理的方便,必须把无限长序列截断或分段,化作有限长序列来处理。 DTFT是对任意序列的傅里叶分析,它的频谱是一个连续函数;而DFT是把有限长序列作为周期序列的一个周期,对有限长序列的傅里叶分析,DFT的特点是无论在时域还是频域都是有限长序列。 DFT提供了使用计算机来分析信号和系统的一种方法,尤其是DFT的快速算法FFT,在许多科学技术领域中得到了广泛的应用,并推动了数字信号处理技术的迅速发展。

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