比特币挖矿巨头比特大陆正在向人工智能转型，但能否成功突围？在目前备受质疑的首次公开募股(IPO)前夕，比特大陆的一系列战略调整引发了业界的热议。

比特大陆由Jenk Tuan和吴共同创立，现在已经在整个加密货币挖矿行业占据了主导地位。该公司于2013年开始向市场销售蚂蚁矿机，仅用了四年时间，年利润就达到了30-40亿美元。

然而比特大陆一路走来争议不断。例如，他们被指控垄断比特币挖矿行业，从而破坏了比特币的独立性。现在，比特大陆似乎想改变自己“暴发户”的形象，从一个“纯粹的”加密货币挖掘服务提供商变成一个具有前瞻性思维的创新者。事实上，正如一些行业分析师所说，比特大陆要想转型成为科技巨头，就必须进入大数据、人工智能等行业。

比特大陆产品营销人员艾伦唐(Allen Tang)表示，人工智能技术在未来将变得无处不在，这也是比特大陆决定接受人工智能技术挑战的原因。艾伦唐(Allen Tang)认为，人工智能技术可以在后台处理很多应用场景，比如摄像头、汽车、服务器。不仅如此，在谈到比特大陆为什么需要追求人工智能技术时，他还做了一个形象的比喻，说未来人工智能技术的应用就像现代汽车取代了过去的马车。

有趣的是，在国内监管机构开始质疑加密货币行业之前，比特大陆就开始布局人工智能，并成立了专注于这一技术的分公司“Sophon”。简单来说，比特大陆希望利用其ASIC芯片来加速人工智能应用。

与可用于通用目的的GPU或CPU不同，比特大陆的ASIC芯片只能用于执行一项任务，其最受欢迎的用户是加密货币挖掘。但不可否认的是，ASIC芯片也可以用于机器学习。

英伟达、英特尔等传统芯片厂商开发芯片时，他们构建的完整生态系统可以运行200个左右的应用，而比特大陆的ASIC芯片可以将效率提高10倍。

比特大陆ASIC芯片面临的挑战

去年10月，比特大陆发布了定制化的人工智能ASIC芯片3354，名为计算冯BM1680，可用于训练深度学习和神经网络推理。

然而，有人指出，Bitland的这款芯片与谷歌为其张量处理单元打造的定制ASIC芯片非常相似，后者可以用在谷歌的开源机器学习框架TensorFlow中。今年2月，他们在谷歌云上发布了TPU测试版。

事实上，比特大陆现在面临的问题是，他们能否在人工智能领域发挥蓑衣网小编2022重要作用。英特尔和英伟达已经开始改进他们的GPU芯片，也在探索开发用于人工智能技术的ASIC芯片。目前ASIC芯片的主要问题是其设计难度很大，在科技行业也没有足够的神经网络科学案例来验证这种芯片。要知道，比特大陆现在似乎陷入了“内忧外患”的境地。除了英特尔、AMD、英伟达等海外竞争对手，国内蓑衣网小编2022的建安云志、亿邦通信也在探索人工智能ASIC芯片。

比特大陆能否从人工智能行业突围，转型成功，让我们拭目以待。