Zilliqa是谁？

ZILliqa简称：Zil，CEO:董心舒，CEO，网络安全专家，毕业于华东师范大学，曾担任新加坡国立大学高等研究院和安全资本的工程总监。团队真的很强蓑衣网小编2022 ，团队的技术没问题。这枚硬币创造了第一枚火币的15倍，第六期币安免费。即使在熊市，价格也一直逆势上涨，保持在3毛左右。这两天，盛超看了看ZIL的价格，经过小牛的市场，已经回到6毛多了。翻一倍比翻一倍容易。

提到ZIL，很多人会想到它的高吞吐量。ZIP的吞吐量可以达到2400tps，而BTC最高只有每秒7笔，一般是2-3笔。ETH目前只有10tps，是所谓百级吞吐量的EOS。它现在能达到的是3000左右！

Zil最大的优势来自于实现高通量的技术——碎片化技术。虽然目前2400tps并不高，但是碎片化技术主要是规模升级的速度和非线性。

比如1000个节点，ZIL自动分成100个切片，每个切片有10个节点，可以并行处理事务，提高事务效率。目前以太坊也有这样的设计，只是多了一个存储切片功能。

对Zilliqa的可扩展核心功能进行切片，将网络分成几个可以并行处理事务的小组件网络。所以Zilliqa的交易速度是随着矿网的扩大而提高的。Zilliqa的目标是与VISA和MasterCard等传统的集中支付方式相媲美。事实上，Zilliqa的网络规模达到10000个节点，其吞吐量将与VISAMasterCard的平均交易速度相匹配。同时，应该收取商家的费用。

众所周知，以太坊现在最大的问题就是性能低。以太坊的TPS才20左右，一只以太坊猫就已经让整个以太坊网络瘫痪了，还谈什么大规模的DAPP登陆？在最新的实验中，Zilliqa测试网络的处理能力达到2488TPS，是以太坊最高速度20TPS的100多倍，是比特币的355倍！蓑衣网小编2022

Zilliqa团队及开发进度

Zilliqa拥有强大的团队。核心开发团队主要来自新加坡国立大学和加州大学伯克利分校，其他成员有来自LinkedIn数据的亮眼简历。

董心舒

2008年毕业后，赴新加坡国立大学攻读博士，继续学习计算机科学，发表多篇论文，是一位多产的博士。

首席科学顾问是加州伯克利大学的博士，首席策略师是康涅狄格大学麦迪逊分校的博士。团队中还有大量其他学校的博士，可以说是一支非常强大的技术团队，堪称豪华。

项目进度方面，Zilliqa在3月底发布了测试网1.0，比去年ICO发布的路线图晚了3个月。现在官网路线图更新了。预计第二季度发布测试网2.0，第三季度推出主网。总裁会一直关注项目进展，希望主网能按时上线。

Zilliqa的分片技术

实际上，网络分片(本文中我们将简称为分片)是一种将Zilliqa网络划分为一系列节点较少的组的机制，每个这样的组称为分片。例如，当一个网络由1000个节点组成时，我们可以将网络分成10个部分，每个部分由100个节点组成。

Zilliqa真正可扩展性的秘密在于网络碎片化。假设我们有一个有1000个节点的网络，Zilliqa会自动将网络分成10个段，每个段有100个节点，所有段都可以并行处理事务。如果每个片每秒可以处理10个不同的事务，那么所有片每秒可以一起处理100个事务。因为分段体系结构可以处理事务

碎片化的想法当然不是新的。事实上，它可以追溯到数据库领域，在那里它被用来提高性能、可伸缩性和I/O带宽。然而，区块链的碎片化思想是由Zilliqa团队成员在2015年合著的一篇学术论文中首次提出的(最终发表在CCS 2016上，题为《开放区块链的安全s Harding协议》)。

是这样吗？听起来很简单。虽然这个想法听起来很简单，但在实际工作中却并非如此。为了理解我们面临的挑战，我们先从实现碎片化需要解决的几个关键问题说起：

1。西比尔抵抗女巫攻击。由于Zilliqa是一个公共的区块链平台，任何拥有联网计算机的人都可以使用它。包括Zilliqa在内的任何公共区块链的运行都需要足够数量的节点，因此公共区块链很难避免恶意节点的进入。根据定义，恶意节点将试图通过操纵多个节点来破坏系统，并影响基于大多数节点的任何决策过程。这就是所谓的女巫袭击。

2。创建切片。我们先假设女巫攻击问题已经以某种方式解决了，假设网络中的1000个节点被分成10块，每块包含100个节点。那么谁来决定将哪个节点分配给哪个片呢？当然，这不能由Zilliqa团队成员控制的一个节点或一组节点来决定，因为如果Zilliqa团队变得恶意(只是假设)，那么他们可以将所有恶意节点集中在一个切片中来损害Zilliqa的安全。顺便说一下，如果你不知道Zilliqa团队成员是谁，请随时查看我们的团队构成(链接至https://www.zilliqa.com/team.html)。

3。切片尺寸。这个问题很简单。例如，我们可以有一个由10个节点组成的小切片吗？当然，答案是否定的！当然没那么简单。事实上，如果碎片很小，攻击者就更容易控制它们。此外，由于这些碎片运行Zilliqa协议的某些部分(如consensus)，我们当然不希望一个小碎片(可能只包含恶意节点)来决定接受或拒绝哪些事务。

Zilliqa是如何解决这些问题的？

接下来，我们来介绍一下Zilliqa解决上述问题的方法。

1。预防和控制开关节点。有几种方法可以让女巫攻击变得昂贵或困难。例如，要求节点存放相当数量的金钱(或令牌)作为抵押品，或者要求它们执行一些计算密集型任务(也称为工作负载证明，或PoW)。Zilliqa使用力量。每个希望加入Zilliqa网络的新节点必须首先执行PoW，网络中的现有节点验证新节点的PoW，并授权其加入网络。PoW相当于Zilliqa网络的入场券，只有持有有效入场券的节点才能加入网络。PoW使得现实世界中任何个人都难以操纵许多节点。

2。自动创建切片。在Zilliqa中使用POW会自动提供一种创建碎片的方式：Zilliqa会首先基于PoW选举一组目录服务委员会(DS Committee)的专用节点，并定期移除DS Committee的一个老成员，添加一个新成员。这个特定的间隔被称为DS-epoch。在这个过程中，Zilliqa采用了先进先出的策略。进入委员会的新节点是解决PoW最快的节点，所以DS委员会的规模随时都是固定的。一旦DS委员会被选出，它将启动分片程序，网络中的所有其他节点将立即执行另一个PoW，其PoW将由DS委员会验证，每个节点将根据提交和随机性被分配到特定的分片。PoW提交的最后几个二进制数字决定了节点将被分配到哪个片。

3。选择合适的尺寸。选择合适的切片大小对于系统的安全性非常重要。因为提交的PoW是使用哈希函数生成的，所以使用PoW创建切片相当于不加选择地随机采样一个节点集。下图显示了不同碎片大小的成员中至少有三分之一是恶意成员的概率。 请注意，如果切片大小为100，此概率约为0.04。由于我们希望拥有绝对多数的好节点(为了以后的共识)，100作为切片大小显然是不安全的。好消息是，这种概率随着碎片大小的增加而降低。从600个节点开始，概率下降到百万分之一。为此，Zilliqa认为最小切片大小为600。特定大小切片中至少三分之一恶意节点的

概率表。既然要限制恶意节点的数量，那么概率越小，Zilliqa就越安全。对于100个节点的切片大小，这种可能性相当高。在Zilliqa中，我们选择600的切片大小，它包含三分之一恶意节点的概率是百万分之一。

切片技术带来了什么？

网络碎片化开辟并行事务处理新路线？—?—每个存储片现在都可以独立处理事务，从而产生高吞吐量。事实上，每次事务到达网络时，它都被分配给一个特定的片。分配是由事务发送地址的前几个二进制数决定的，称为事务分片。

分片也使得计算执行和智能合约运行非常高效。比如有些碎片可以充当映射器，有些碎片可以充当reducer，非常有效地执行map-reduce任务，也叫计算碎片。

Zilliqa项目风险

Zilliqa似乎完美解决了现有底层公链的缺陷，即大幅提升性能和保证去中心化，同时兼顾安全性。采矿不需要用电，交易费用也很低。真的有这么完美的解决方案吗？

总裁有几个顾虑：首先，采用POW 蓑衣网小编2022PBFT混合机构技术难度大，切片技术没有成功的先例。同时为了解决现有公链的痛点，叠加了很多新技术。很简单，技术越复杂，开发难度越大，技术越新，不稳定性越高。Zilliqa的测试网络延迟了三个月才上线。据推测，它遇到了一些技术困难。是可行性有问题，还是团队开发力量跟不上？第三季度主网能否按时发布？

第二，宣称要取代以太坊的公链很多，每一个都来势汹汹。但是，这些项目要么是主网还没上线，要么被证明是吹牛，ETH依然稳坐宝座。任何人都可以吹牛，不管是骡子还是马。需要拉出来才能知道，Zilliqa也不例外。

再次，Zilliqa的社区虽然很活跃，代码提交也很高效，但是规模还远远不够大。属于第三梯队，未来会制约社区生态的建设。