区块链技术 杜绝社交媒体假新闻

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区块链技术 杜绝社交媒体假新闻

2022-11-16币圈百科276
目前对于网络出版行业来说,形势不明朗,让人忐忑不安。问题的关键在于虚假新闻,故意误导,从而迷惑民众,造成混乱。在世界各地,包含误导性言论和虚假统计数据的虚假新闻文章在脸书、推特、YouTube和Instagram等主要社交媒体平台上非常流行。在这些虚假新闻文章和误导性信息的背后,是大量自动化的“机器人”账号。这些“机器人”呼应(各种)社会差异,是为了引起人们对种族、宗教等敏感话题的担忧和恐惧。目前这个问题很普遍,所以中国建立了公民举报虚假新闻的网站。研究人员表示,虽然这种所谓的维权网站确实是人们所需要的,但社交媒体平台实际上可以发挥更多作用。目前,社交媒体平台采取的措施不足以遏制这种误用或根除虚假新闻的顽疾。此外,在这个问题上缺乏透明度进一步增加了人们的担忧。为什么广告主和用户都害怕虚假新闻?对于普通人来说,假新闻问题不断滋生,前途堪忧。皮尤研究中心2017年9月发布的调查显示,近三分之二的美国成年人从社交媒体获取新闻。2016年6月,路透社新闻研究所发布的一份研究报告也显示,在18至24岁的年轻人中,28%的人将社交媒体作为主要新闻来源,而电视新闻仅占24%,社交媒体已经超过电视新闻。误导无处不在,从健康警示到名人八卦,每个人都有可能因为虚假数据而决策失误,这实在令人担忧。而且,没有人愿意以混淆和攻击公共价值观(或蓑衣网小编2022者只是基本事实)为由,与存在于人工智能控制下的机器人争论。虚假新闻不仅会造成更广泛的社会影响,还会造成经济后果。社交媒体,旨在为品牌提供巨大的市场潜力。但是(现在)广告主已经无法确定赞、评论、分享等社交操作的合法性。而且他们也无法再确保自己的广告支出能够得到保护,不被机器人控制的食尸鬼军团吞噬。Robin8是一个基于区块链技术的社交媒体平台。作为其首席技术官和联合创始人的哈桑米亚(Hassan 蓑衣网小编2022Miah)在接受采访时表示,“就广告主而言,他们可能会逐渐接受广告运营中的虚假数据。”机器人可以夸大数字,也就是说你花钱买的东西可能根本不是用户真正的社交参与。如果社交媒体平台不能妥善解决这个问题,广告商将会失望而归,并会停止为他们的投资买单。用户也会因为厌倦了平台浮夸的信息流广告而抛弃平台。区块链代表一个解决方案吗?因为社交媒体平台,一些针对假新闻和“机器人”的解决方案不断涌现。YouTube已经开始雇佣1万名版主来清理垃圾和非法内容。在脸书检测到为警告虚假信息而发布的“争议旗帜”后,它推出了“相关文章”功能,以便为用户提供更多关于该事件的文章,从而使用户更加了解整个故事。腾讯每分钟可以拦截近1000篇文章(中国互联网巨头也将与1300名这方面的专家合作),而中国最大的搜索引擎百度每年调查30亿篇虚假新闻报道。然而,许多批评者认为,这种纠正远远不够。就连脸书自己也承认,“相关文章”并不能阻止人们点击假新闻文章(尽管它确实有助于遏制文章的分享)。识别用于传播假新闻的账户仍然是一项重大挑战,并将持续下去,因为这些账户背后的人采用更复杂的方法来开展活动。但这并不意味着没有办法。Robin8认为它可能有一个切实可行的计划。Robin8为用户提供了一个基于区块链技术的社交媒体平台,让用户可以控制自己的数据。 Robin8的APP在中国已经很有影响力,用户超过700万;如今,中国以外的每个人也可以通过分享内容和赚钱来成为微影响者。在即将发布的全球版Robin8应用中,用户可以用Robin8指标衡量自己的在线社交数据。广告商和品牌,包括传统广告商,可以在Robin8网站上注册,并与数百万有针对性的微影响者一起推广内容。平台旨在从两个方面解决虚假新闻问题:一方面是受其影响的用户和广告主,另一方面是发布虚假信息的始作俑者。米亚说:“生活在区块链世界有助于增加一个人说真话的机会。如果你撒谎,人们会发现的。”在Robin8中,用户资料与区块链绑定,即每一篇阅读的文章或分享的视频都会被记录。虽然区块链在许多方面是匿名的,但如果区块链被标记,您当前的操作(包括您可能以其他方式分享或互动的虚假新闻信息)很难逃脱责任。区块链的这种装订方式也赋予了Robin8用户的个人文件内在价值。Miah说,“当你把更多的社交媒体账号绑定到你的个人资料上,当你把你的个人资料绑定到其他拥有可蓑衣网小编2022 靠的区域链资料的用户上,你的个人资料的价值就会增加。”“在广告系统方面,广告主可能会说,我知道这个人的兴趣适合这个领域,我知道当他们说他们有1000个用户的时候,真的有1000个用户。因为他们的用户都是区块链。”Robin8的联合创始人补充道。广告商可以将Robin8的用户列为影响者;而且,这些可验证的用户已经被证明具有社会影响力。这种自我营销的透明性是由Robin8引擎支持的。该引擎旨在识别自动和虚假的社交媒体个人资料。虽然有些“机器人”(有些已经通过图灵测试,达到了人类交流的水平)可能会被相信,但是引擎也有机器学习的能力,绕过它并不容易。

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