什么是ARPA货币？ARPA致力于将安全计算与区块链相结合，利用密码运算和区块链透明不可改变的属性，实现多方数据共享，形成数据交易闭环。在保证各方原始数据隐私的同时，产生数据协同，数据可利用、可追溯但不可见。同时，ARPA利用安全计算将区块链解耦为两层架构，可以为区块链提供私密性和高可扩展性，大幅提升区块链基础设施的性能。

ARPA网络是一个灵活、易用、高度兼容的计算网络。ARPA可以为当前所有主流的公共链提供隐私计算协议层。ARPA高性能隐私计算网络可以使企业通过任意定制的功能和逻辑实现多方数据集成、数据共享和协同计算。可用于金融交易、征信、营销和医疗卫生领域。ARPA独有的多方安全计算技术，允许多方在不信任的前提下联合计算任意函数或逻辑，并保证输入值和结果在整个过程中不被公开。计算结果可以验证ARPA基于前沿密码学和面积…

ARPA货币基本信息

货币名称：ARPA、Apache ARPA

项目概念：大数据、数据存储

发行时间：-

众筹发行价：$0.020000

历史最高价：$0.5346

历史最低价：$0.051875

合计火币全球站交易所ARPA/T交易所ARPA/USDT交易对、MXC交易所ARPA/USDT交易对、火币全球站交易所ARPA/HT交易对、LBank交易所ARPA/USDT交易对、GGBTC交易所ARPA/USDT交易对、BiKi交易所ARPA/USDT交易对、库币交易所ARPA/USDT交易对。

ARPA货币项目亮点

ARPA。简单来说，ARPA致力于为企业和个人提供私有计算能力和安全数据流通解决方案。基于前沿的安全多方计算(MPC)密码算法，ARPA安全计算网络可以作为协议层(第2层)为任何公共链提供隐私计算能力，并授权开发者在ARPA计算网络上构建高效、安全和数据隐私保护的商业应用。并且可以在ARPA计算网络上安全地分析或利用企业个人数据，而不用担心将数据暴露给任何第三方。举个简单的例子：某银行想查一个客户是否在其他银行的黑名单上，但是银行又不想把这个客户的名字暴露给其他银行。一些银行建立了基于MPC算法的区块链数据库，这意味着这家银行只需在数据库中输入他们想要查询的客户名称。

APRA的愿景是成为私有数据安全共享的基础设施。通过ARPA隐私计算网络，每个企业、政府部门和个人都可以选择谁可以使用他们的数据，同时也可以获得回报。而且整个过程中不会暴露任何机密或私人数据。是世界上唯一可以在试验网阶段使用MPC密码技术支持多方数据安全计算的项目。

目前，ARPA专注于企业级私有数据共享的应用场景，如金融领域的多方联合征信、数据租赁和安全数据分析，保险领域的多源数据联合风控、定价和敏感信息查询，大数据营销领域的联合用户画像和投放效率跟踪等。

目前基于密码学的隐私计算项目很少。ARPA是世界上唯一可以在试验网阶段支持多方MPC计算的项目。

其他MPC相关项目包括Keep Network，主要使用秘密共享进行存储；支持两方安全计算(2PC)的普拉顿。在非密码计算领域，基于SGX的安全硬件项目有Enigma和Oasis 2022蓑衣网小编 Lab，在速度上有优势，但都比较集中，存在一些工程问题。

ARPA币团队成员

徐茂桐

联合创始人CEO

纽约大学斯特恩商学院，信息与金融双学位

五年投资创业经验，曾就职于复星瑞正资本

分管金融科技与大数据，早期投资区块链领域陈江

联合创始人，技术总监，密歇根大学计算机科学博士， 辍学

四年系统stratus服务和安全开发经验

曾在Google Cloud从事分布式系统开发

许

联合创始人、首席增长官

爱荷华州风险管理三个学位

四年咨询、创业和业务增长经验

曾担任富达精算顾问

章雷

联合创始人首席科学家

乔治华盛顿大学金融工程硕士

十年in 数据建模和风控建模经验

曾在硅谷Circle Up担任高级数据科学家

苏密码学研究员清华大学密码芯片博士

研究方向包括安全多方计算。 同态加密等。

在IEEE/ACM和顶级期刊发表多篇论文

吴一飞，高级工程师和区块链研究员，东京大学理学博士

四年区块链开发经验

曾担任区块链Tech Lead

沈博默

五年系统架构设计和开发经验

曾负责富国银行投资部交易系统设计

陈少龙

全栈工程师

嵌入式视觉硕士卡耐基梅隆大学计算机科学硕士

六年系统层和后端开发经验

曾就职于谷歌、优步和亚马逊

数据安全查询政府部门的系统往往存储着大量的公民个人数据和企业运营数据。许多商业机构出于商业目的需要查询信息，但政府不希望这些数据被泄露或复制。利用ARPA安全多方计算技术，可以实现数据的安全查询。此外，数据安全查询的解决方案还可以应用于商业竞争、数据合作等领域。

联合数据2022

跨机构合作和大型企业的运营，往往需要从多个数据源获取数据，然后拼凑完整量的数据进行分析。现有的数据分析算法可能会导致隐私暴露。ARPA安全多方计算技术可以使原始数据无需收集和共享即可进行计算，保护目标数据持有者的隐私和资产安全。

联合征信

ARPA安全多方计算可以让金融和保险公司联合分析客户的负债率等风险指标。目前所有的金融、保险、资产管理机构都只有部分客户数据，导致风险评估错误。联合分析不公开每个参与者的数据，对客户的风险有一个整体的评估，可以有效降低多头借贷等场景下的违约风险。

多维健康分析

ARPA安全多方计算使医疗机构能够分析患者在多家医院的病历和智能硬件生物数据，从而在不泄露患者、医院和智能硬件厂商数据的情况下，对患者有更准确的诊断。同时，针对医疗机构的联合数据分析，可以让药物研究机构对特定领域的特定疾病有更全面的了解。

精准广告

ARPA安全多方计算使商家能够分析潜在客户的多维度信息，从而更精准地投放广告。广告代理公司可以从更多的数据维度对客户的购买意向进行建模，数据来源不会泄露个人隐私数据。

数据匹配

ARPA安全多方计算可以在不降低数据脱敏的情况下完成两方或多方的分散数据匹配。

金融产品暗池

ARPA安全多方计算赋能金融机构建立更公平、更私密的暗池交易。 使用安全的多方计算，买家和卖家可以匿名配对进行大宗交易，而无需通过中介，同时监管机构仍然可以追踪交易的源头